基于动态记忆网络的智能视觉问答系统的设计与实现

• 作者: 万莉 吴玥 曾明昭 陈雷 高会议
• 来源期刊: 仪表技术
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉问答 动态记忆网络 智能系统 数据库
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

随着计算机技术和人工智能的发展,视觉问答在未来的导盲机器人等领域的应用会越来越广.为了探究这一应用的可行性和更高效地收集视觉问答的数据资源,研究构建了一种基于动态记忆网络的智能视觉问答系统,允许对不同摄像头中的图像或本地输入的图像进行提问,系统会自动地进行处理并给出较为合理的回答.另外,该系统也实现了将人为校验和修正后的视觉问答数据实时地储存到数据库中,为以后的工作提供数据支持.实验结果表明,该智能视觉问答系统在两个不同的测试集上的准确率可以达到60％左右,说明系统是可行有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雷	中国科学院合肥物质科学研究院	44	367	11.0	17.0
2	高会议	中国科学院合肥物质科学研究院	12	230	6.0	12.0
3	吴玥	中国科学院合肥物质科学研究院	4	6	2.0	2.0
4	万莉	中国科学院合肥物质科学研究院	4	2	1.0	1.0
5	曾明昭	中国科学院合肥物质科学研究院	1	0	0.0	0.0