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摘要:
在对气象数据进行插值的过程中,如果只考虑数据的空间信息而忽视数据在时间上的关联,必然影响插值的精度.针对具有时空特性的气象数据,提出一种将时空Kriging方法与弹性网方法相结合的新方法.该方法主要利用弹性网算法解决时空Kriging算法中的时空变异函数矩阵为病态矩阵而无法求逆的问题,通过弹性网算法获得变异函数矩阵方程的稀疏解,从而提高时空插值的精度.在实际观测的气温数据和AQI数据上的仿真实验验证了该方法对气象时空数据插值的准确性.
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文献信息
篇名 基于时空Kriging方法的时空数据插值研究
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 时空数据 时空Kriging 插值 弹性网算法
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1681-1688
页数 8页 分类号
字数 7338字 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.2018.c170525
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩敏 大连理工大学电子信息与电气工程学部 200 2311 23.0 33.0
2 许美玲 大连理工大学电子信息与电气工程学部 8 95 6.0 8.0
3 邢通 大连理工大学电子信息与电气工程学部 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
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弹性网算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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