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摘要:
利用黑龙江省13个市(区)的170 820个数据,运用2SLS方法以森林覆被率等11个影响因素为指标,建立了3个不同时间段的静态面板和动态面板回归模型,探究了森林覆被率等影响因素与PM2.5时间滞后效应的关系.结果 表明:①PM2.5的时间滞后效应是当期PM2.5浓度积累的影响因素,且随着时间的推移,PM2.5时间滞后效应对当期PM2.5浓度积累的促进作用逐渐减弱;②随着PM2.5时间滞后效应的逐渐减弱,森林覆被率、气温对PM2.5浓度积累所起的阻碍作用逐渐增强,PM10 、CO对PM2.5浓度积累的促进作用逐渐增强,而风速对当期PM2.5浓度积累所起的阻碍作用逐渐减弱;③PM2.5时间滞后效应呈现出惯性的同时,森林覆被率、PM10、CO、气温、风速对PM2.5的作用也具有了惯性.
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内容分析
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文献信息
篇名 森林覆被率等因子与PM2.5的时间滞后效应的研究
来源期刊 植物研究 学科 农学
关键词 森林覆被率 PM2.5时间滞后效应 动态面板数据模型 2SLS方法
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 659-665
页数 7页 分类号 S718.51
字数 6784字 语种 中文
DOI 10.7525/j.issn.1673-5102.2020.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑煜 东北林业大学理学院 28 114 7.0 9.0
2 郭金禄 东北林业大学理学院 3 8 2.0 2.0
3 李三 东北林业大学理学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
森林覆被率
PM2.5时间滞后效应
动态面板数据模型
2SLS方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
植物研究
双月刊
1673-5102
23-1480/S
大16开
哈尔滨市和兴路26号东北林业大学
14-77
1959
chi
出版文献量(篇)
2736
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1
总被引数(次)
29792
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