基于时空分布式的CMIP5气候多模式集合优化

• 作者: 于田 孙逸渊 左正康 张玲 张瑞华 张飞舟 陆建忠
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 关键词: 多模式集合 优化 遗传算法 时空分布 CMIP5
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 805-814
• 页数: 10页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13209/j.0479-8023.2020.057

摘要

为了降低单一模式的不确定性和传统模式集合在时间和空间上分布的不均匀性,建立时空分布式的CMIP5气候多模式集合.利用改进的遗传算法,从时间和空间尺度优化CMIP5全球气候数据多模式集合,并采用Taylor图评估其模拟性能.实验结果表明,基于时空分布式的多模式集合优于单一模式和等权集合.