人工智能技术在天线设计中的应用综述

• 作者: 吴旭景 方瑞杰 杨泽 王蒙军 王霞 马平
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能(AI) 天线设计 天线参数 电磁特性 非线性映射
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 综述与评论
• 页码范围: 1-5,12
• 页数: 6页
• 分类号: TN82|TP212
• 字数: 6061字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2020)01-0001-05

摘要

精确计算各个尺寸参数数值是天线设计过程中的一个关键问题,需要丰富的理论和经验来确定等效场路模型,研究采用人工智能(AI)技术进行天线参数的有效设计,避免复杂的电磁计算过程,获得天线电磁特性与物理尺寸之间的非线性映射关系,是天线智能化设计的一个发展动向.通过总结近年来人工神经网络(ANN)模型应用于天线设计的技术方案,分析了人工智能化天线结构设计的基本方法,阐述了人工智能化天线参数预测研究中存在的问题,讨论了未来人工智能化天线设计的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王蒙军	河北工业大学电子信息工程学院	55	97	6.0	7.0
3	王霞	河北工业大学电子信息工程学院	61	213	7.0	12.0
4	方瑞杰	河北工业大学电子信息工程学院	2	0	0.0	0.0
5	马平	河北工业大学电子信息工程学院	3	13	1.0	3.0
6	杨泽	河北工业大学电子信息工程学院	4	2	1.0	1.0
7	吴旭景	河北工业大学电子信息工程学院	1	0	0.0	0.0