实时信息下公交枢纽内乘客乘车选择行为预测

• 作者: 杨雨浓 王怀著 蒋永雷
• 来源期刊: 大连交通大学学报
• 关键词: 综合交通运输 乘车选择行为 云模型 实时公交信息
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 交通科学与工程
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 字数: 3320字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13291/j.cnki.djdxac.2020.01.004

摘要

提出一种实时公交信息下,公交枢纽内乘客乘车方案选择行为预测方法.该方法以乘客等车时间和站台乘客排队长度为关键因素,挖掘乘客乘车方案决策规则.然后,针对乘客乘车决策的不确定性,引入云模型完成自然语言与定量信息之间的转化从而进行预测.最后,以大连市华南广场公交枢纽的数据对该方法进行了检验,结果显示,该方法具有较好的预测效果,表明在实时公交信息下引入云模型进行乘客乘车方案选择预测是一种可行方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋永雷	大连海事大学交通运输工程学院	15	151	6.0	12.0
2	王怀著	大连海事大学交通运输工程学院	1	0	0.0	0.0
3	杨雨浓	大连海事大学交通运输工程学院	2	0	0.0	0.0