基于异常天气分析法探究四川盆地冬季大气污染的气象成因

• 作者: 周子涵 康平 张小玲 张莹
• 来源期刊: 安全与环境工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 冬季大气污染 气象成因 细颗粒物(PM2.5) 异常天气分析法 大气环流 四川盆地
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 环境污染及其防治
• 页码范围: 66-77
• 页数: 12页
• 分类号: X51
• 字数: 9964字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13578/j.cnki.issn.1671-1556.2020.02.009

摘要

以四川盆地冬季大气污染的气象成因为主要研究对象,采用异常天气分析方法,利用2014年3月 2019年2月四川盆地环境与气象观测站点的监测资料,探究2014 2018年冬季四川盆地细颗粒物(PM2.5)浓度的时空分布特征,并结合对气候平均状态下大气环境形势的分析,研究大尺度大气环流异常与四川盆地冬季PM2.5污染之间的响应关系.结果 表明:2014-2018年冬季四川盆地PM2.5中度以上污染的天数呈波动式下降特征,高浓度的PM2.5污染主要集中在盆地西南部及东北部城市群;2014年和2016年冬季四川盆地上空500 hPa暖高压偏暖偏强,近地面附近存在“距平逆温”,低空盛行偏南风,天气形势静稳,大气污染物不易扩散,促发PM2.5重污染的形成;近五年四川盆地冬季大气空气质量较好时主要对应两种大气环流形势,一种为500 hPa高空受冷低压的影响,盆地上空冷空气活跃,对流增强易产生降水,另一种为受500 hPa冷高压的控制,700 hPa高空盛行北风带来干冷空气南下,这两种环流形势均有利于大气污染物的扩散和清除.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张莹	成都信息工程大学大气科学学院	7	31	2.0	5.0
3	张小玲	成都信息工程大学大气科学学院	12	9	2.0	3.0
5	康平	成都信息工程大学大气科学学院	4	0	0.0	0.0
7	周子涵	成都信息工程大学大气科学学院	1	0	0.0	0.0