雨天基于 HOG-SIFT 稀疏表示的行人检测研究

• 作者: 翁颢 陈佳美 彭真 靳悦悦 张健
• 来源期刊: 高铁速递
• 关键词: HOG 特征 SIFT 特征 稀疏表示 行人检测
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 交通运营
• 页码范围: 32-33
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

行人检测作为计算机视觉领域的热门问题之一，近年来在智能行车辅助驾驶中得到了越来越多的关注。文章主要针对雨天行人检测的具体应用场景检测需求，对比分析了四种常用的行人检测算法，并引入了基于 HOG-SIFT 稀疏表示的行人检测方法。实践结果表明，该算法在雨天环境下能够有效地提高行人检测的准确率，具有一定的应用与推广价值。