性信息素监测预报马尾松毛虫的应用研究

• 作者: 冯春莲 夏剑萍 陈四 高嵩
• 来源期刊: 湖北林业科技
• 学科: 农学
• 关键词: 马尾松毛虫 性信息素 预测预报 应用
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: S431
• 字数: 2961字
• 语种: 中文

摘要

针对马尾松毛虫危害严重、预测预报困难等问题,本文应用性信息素监测技术,对湖北省孝感市大悟县6个镇(林场)近0.53万hm2马尾松林进行了马尾松毛虫预测预报的研究.结果 表明,该技术能够准确预测马尾松毛虫发生发展动态,年均预测预报精度达92.32％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏剑萍		34	159	6.0	11.0
2	冯春莲		3	18	2.0	3.0
3	高嵩		1	0	0.0	0.0