基于自适应采样及平滑投影的分块压缩感知方法

• 作者: 王立国 石翠萍 那与晶 黄柏锋
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应采样 平滑投影 多尺度块 压缩感知 多尺度重构 稀疏性能 滤波器 重构
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 877-883
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4973字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11990/jheu.201901115

摘要

针对传统基于多尺度小波变换压缩感知算法中,将固定码率分配给各子带,从而限制了重构图像质量的问题,本文提出了基于自适应采样及平滑投影的分块压缩感知方法.该方法在图像的空间域和稀疏域中进行相应的多尺度重构,在各分割块的基础上,在空间域使用平滑滤波器进行平滑投影,在稀疏域进行稀疏变换和阈值处理.采用了不同的观测矩阵对各层小波系数进行观测,改善了块效应.通过自适应采样,克服了各子块间采样率相同而限制了稀疏性能的问题.实验结果表明:在不同的采样率下,本文提出的分块压缩感知算法均能得到质量更好的重构图像,且比传统方法的重构速度更快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王立国	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	116	829	15.0	23.0
2	石翠萍	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	35	45	4.0	4.0
4	那与晶	齐齐哈尔大学通信与电子工程学院	2	0	0.0	0.0
7	黄柏锋		1	0	0.0	0.0