基于数据优化的灰色预测模型在天津市供用水量预测中的应用

• 作者: 王晴晴 王雪奎
• 来源期刊: 海河水利
• 学科: 工学
• 关键词: 城市供用水量 GM(1,1)灰色模型 数据优化 精度检验
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 技术与应用
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: TV211.1+1
• 字数: 1672字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7328.2020.01.015

摘要

阐述了灰色预测模型GM(1,1)的建模过程,对模型预测值增减趋势进行了分析,提出了优化原始数据以提高预测精度的概念和方法.以2010—2017年天津市供用水量为原始数据,对数据优化前后的模型预测精度进行了比较和分析,并以优化后的模型对天津市未来5a的城市供用水量进行了预测.结果表明,数据优化后的模型预测结果均方差及小误差概率均优于优化前,预测结果与实际拟合较好;到2020年天津市供用水总量将超过30亿m3,城市水资源短缺问题更加严峻.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雪奎		3	6	2.0	2.0
2	王晴晴		1	0	0.0	0.0