经验模态分解-熵在复合电能质量扰动信号分析中的应用

• 作者: 于燕平
• 来源期刊: 红水河
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模态分解(EMD) 熵 电能质量 复合扰动 信号
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 43-47
• 页数: 5页
• 分类号: TM930.1
• 字数: 2927字
• 语种: 中文

摘要

针对复合电能质量扰动问题,笔者提出了一种经验模态分解-熵(EMD-熵)的分析新方法,该方法可为复合电能质量扰动信号分类中的特征选择提供依据.文中先将复合扰动信号进行经验模态分解得到固有模态函数(IMF)后,取前三阶IMF分别计算熵参数(多尺度熵、模糊熵、Kolmogorov熵及第二阶Rényi熵),并分析各复合扰动信号的分布情况.通过仿真分析得出结论:各复合扰动信号的EMD-多尺度熵分布混叠大,分辨难度大,不适合运用于复合电能质量的区分;EMD-Kolmogorov熵IMF1、IMF3能区分开部分的扰动类别,但IMF2中暂升+谐波信号的分布几乎与其他所有类别混叠;EMD-模糊熵和EMD-Rényi熵能明显地区分开大部分的扰动类别,区分能力强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于燕平	柳州铁道职业技术学院动力技术学院	17	22	3.0	4.0