基于APEO的分布式电源改进型下垂优化控制策略研究

• 作者: 戴瑜兴 曾国强 王环
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 下垂控制策略 分布式电源 极值优化 微电网(微网)
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 68-75
• 页数: 8页
• 字数: 4457字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19783/j.cnki.pspc.190207

摘要

如何对分布式电源的控制策略和控制参数进行优化改进设计,使其更适应于线路阻抗为阻性的低压离网微电网等工作环境,具有重要意义.为此,设计提出了一种基于自适应群体极值优化(APEO)的分布式电源改进型下垂优化控制方法.该方法内容为在传统下垂控制的基础上引入阻性下垂控制和相位平移量的累加控制,并将分布式电源改进型下垂控制器参数优化设计问题转换为一个典型的有约束优化问题,利用所设计的APEO算法获得分布式电源改进型下垂控制器最优参数,最终实现了电压稳定和功率协调的解耦控制,降低了分布式电源并离网切换时的暂态冲击,实现了分布式电源在工作模式未切换状态下的热插拔功能.最后在由两台容量为10 kW分布式电源构成的微电网实验系统上进行了硬件平台测试实验,验证了所提出的控制策略的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾国强		8	31	4.0	5.0
2	戴瑜兴		47	250	8.0	13.0
3	王环		7	14	2.0	3.0