基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
火烧迹地是全球变化和碳循环等研究领域的一个重要参量.在全球高精度样本库基础上,基于Landsat 8时序卫星数据和火烧迹地敏感光谱参量,利用机器学习算法生产并发布全球30米分辨率火烧迹地产品.全球30米分辨率火烧迹地产品能够有效反映面积较小的燃烧斑块,同时在火烧迹地位置确定和面积量算上具有优势,可应用于全球火灾监测和评估、碳排放计算、生态环境保护等领域.
推荐文章
澳大利亚30 m分辨率火烧迹地产品精度验证研究
火烧迹地
卫星遥感
Landsat
精度评价
全球高分辨率气候系统模式研究进展
数值模拟
动力框架
次网格物理参数化
中尺度海气相互作用
大兴安岭东麓火烧迹地恢复初期植被特征
大兴安岭
林火干扰
火烧迹地
植被多样性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 全球30米分辨率火烧迹地产品
来源期刊 中国科学数据 学科
关键词 Landsat8 火烧迹地 全球 机器学习
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 卫星遥感数据即得即用(RTU)产品集专题
研究方向 页码范围 87-92
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.11922/csdata.2020.0019.zh
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1988(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Landsat8
火烧迹地
全球
机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学数据(中英文网络版)
季刊
2096-2223
11-6035/N
北京市海淀区中关村南四街4号2号楼403
2016
chi
出版文献量(篇)
317
总下载数(次)
600
总被引数(次)
155
论文1v1指导