人工智能在中枢神经系统疾病影像诊断中的应用进展

• 作者: 莫梓华 高红霞 黄飚
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 人工智能 中枢神经系统疾病 影像诊断 综述
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 医学人工智能
• 页码范围: 792-796
• 页数: 5页
• 分类号: R319
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2020.06.025

摘要

人工智能(AI)技术应用于中枢神经系统疾病的诊断、分型以及预后,可显著提高医学影像信息的可信性和有效性,大幅提高神经系统疾病早期诊断的准确率,为医生选择合理的治疗方案提供定量的依据.本研究介绍了AI在中枢神经影像诊断中常用的学习算法、AI在中枢神经疾病影像诊断中的图像分割和特征提取中的应用;综述了AI在术前胶质瘤分级、预测基因突变状况以及胶质瘤术后复发鉴别的应用;并初步介绍了已用于临床工作的一些软件工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高红霞	华南理工大学自动化科学与工程学院	22	158	10.0	12.0
2	黄飚	华南理工大学附属广东省人民医院放射科	5	1	1.0	1.0
3	莫梓华	华南理工大学自动化科学与工程学院	1	0	0.0	0.0