面向智能工厂应用的启发式板材排样优化算法

• 作者: 孙嘉玉 张红艳 朱明皓 李云志 赵宏军 高勃
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 二维板材 启发式搜索 剪枝优化 优化排样
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息技术
• 页码范围: 98-103
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.11860/j.issn.1673-0291.20200036

摘要

为给出企业合理的订购原材料方案,需要使得板材的利用率达到最大化.针对智能工厂应用场景,构建了二维规则板材的排料优化问题,并在此基础上提出了一种启发式的板材排样优化算法.该算法利用板材原料的基础信息,进行剪枝搜索排样,通过仿真实验结果表明:该算法具有较高的利用率以及时效性,较好地满足实际生产中的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高勃		11	37	4.0	6.0
2	朱明皓		11	69	4.0	8.0
3	张红艳		5	111	4.0	5.0
4	赵宏军		1	0	0.0	0.0
5	孙嘉玉		1	0	0.0	0.0
6	李云志		1	0	0.0	0.0