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摘要:
三维建模技术能够实现建筑物的数字化存档,在古建筑保护与修复和现代建筑规划与改造中具有不可替代的作用.针对倾斜摄影测量和三维激光扫描建模技术中建筑物模型存在的问题,本文提出了一种倾斜摄影测量和三维激光扫描生成三维点云模型相融合的建筑物精细化建模方法.选用无人机和三维激光扫描仪作为试验设备,利用ContextCapture、SCENE软件完成点云拼接、生产和编辑,通过ICP算法完成点云精细匹配,实现多源点云数据融合建模;对比单一建模方法模型,从纹理结构和模型精度两方面对融合建模模型进行质量评价.结果表明,融合建模模型纹理清晰,几何结构完整,模型距离中误差和高差中误差的均值均低于倾斜摄影测量模型的值,接近三维激光扫描模型.
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文献信息
篇名 多源点云数据融合的建筑物精细化建模
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 倾斜摄影测量 三维激光扫描 ICP算法 点云匹配 融合建模
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 28-32,38
页数 6页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑国强 山东建筑大学测绘地理信息学院 15 196 7.0 14.0
2 王树臻 山东建筑大学测绘地理信息学院 3 1 1.0 1.0
3 王光生 山东建筑大学测绘地理信息学院 1 0 0.0 0.0
4 胡玉民 1 0 0.0 0.0
5 张德怀 1 0 0.0 0.0
6 亓伟 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
倾斜摄影测量
三维激光扫描
ICP算法
点云匹配
融合建模
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