改进的Chirp信号LMMSE参数估计算法

• 作者: 张善从 沈宙
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 参数估计 线性调频信号 贝叶斯估计 最小均方误差估计
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: TN951
• 字数: 2638字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2020.06.004

摘要

线性调频信号(Chirp信号)的参数估计是信号处理中长期研究的一个问题,其最大似然估计算法已经被提出并且得到广泛应用.然而在许多实际应用中,通常已经知道了被估计参数的分布,因此可以使用贝叶斯估计器的方法.在文中,通过加入先验知识,给出了参数的线性最小均方误差(Linear Minimum Mean Squares Error:LMMSE)估计算法.与传统的最大似然估计算法相比,此方法有更好的性能.同时,文中基于两种线性相位模型实现了LMMSE估计算法,一种是传统的线性相位模型,另一种是最近提出的最佳线性相位模型.实验结果表明基于最佳线性相位模型的估计器具有更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张善从	中国科学院空间应用工程与技术中心	42	303	10.0	14.0
2	沈宙		3	13	1.0	3.0