大型水电机组现场性能试验智能测试技术研究

• 作者: 吴东磊 孙尔军
• 来源期刊: 大电机技术
• 关键词: 水轮机 模型 神经网络 水电机组稳定性
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 水轮机及水泵
• 页码范围: 62-70
• 页数: 9页
• 分类号: TK730.7
• 语种: 中文

摘要

随着电厂智能化程度的提高,为了及时、准确地发现机组运行时的故障,让机组安全稳定运行,对机组进行稳定性试验并建立神经网络模型预测模拟.结果表明:低工况区状态参数均超过原有报警线;建立的GA-BP神经网络模型预测效果更好;三维动态报警可以全工况下有效监测预警.此模型可以有效监测水电机组安全稳定运行,为水电站提供一定的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙尔军		4	22	2.0	4.0
2	吴东磊		2	0	0.0	0.0