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摘要:
基于甘肃省河东地区61个气象站点1988-2017年逐日气温数据,利用Mann-Kendall检验,Sen's斜率估计方法分析甘肃省河东地区极端气温指数的时空变化趋势,并探讨极端气温指数与其影响因素之间的关系,最后利用NAR神经网络结合Hurst指数对甘肃省河东地区极端气温指数变化进行预测分析.结果 表明:(1)从时间上看,冷极值相对指数呈下降趋势,冷极值绝对指数、暖极值以及气温日较差、作物生长期呈上升趋势.(2)从空间上看,对冷极值变化反应最为敏感的是高寒湿润区,对暖极值变化反应最为敏感的是温带半湿润区和北亚热带湿润区,除北亚热带湿润区外各区域作物生长期的变化都达到了显著水平,而气温日较差仅在温带半湿润区达到了显著水平.(3)多数极端气温指数与经纬度、海拔之间有显著相关性,但受区域自然特点影响,经度与海拔对其影响实为一类.(4)亚洲区极涡强度、北半球极涡强度以及青藏高原指数B与极端气温指数变化有密切关系,而太阳黑子等只与个别指数之间存在显著的相关性.(5)预测出的极端气温指数冷极值相对指数仍呈现下降趋势,冷极值的绝对指数、暖极值以及气温日较差、作物生长期仍然呈现增加趋势,但大多数指数与1988-2017年相比变化幅度有所降低.(6)与其他区域相比甘肃省河东地区大多数气温指数变化幅度处于中间水平,表现出其为多种不同气候区、自然区交界地带的特色.
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文献信息
篇名 近30a甘肃省河东地区极端气温指数时空变化特征及趋势预测
来源期刊 干旱区地理 学科
关键词 河东地区 极端气温指数 时空变化 预测
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 气候与水文
研究方向 页码范围 319-328
页数 10页 分类号
字数 8696字 语种 中文
DOI 10.12118/j.issn.1000-6060.2020.02.05
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张勃 西北师范大学地理与环境科学学院 233 4000 35.0 48.0
2 马彬 西北师范大学地理与环境科学学院 22 82 6.0 8.0
3 马尚谦 西北师范大学地理与环境科学学院 12 24 3.0 4.0
4 王怀军 淮阴师范学院城市与环境学院 9 42 3.0 6.0
5 黄浩 西北师范大学地理与环境科学学院 5 1 1.0 1.0
6 黄涛 3 14 2.0 3.0
7 王晓丹 西北师范大学地理与环境科学学院 3 0 0.0 0.0
8 崔艳强 西北师范大学地理与环境科 5 0 0.0 0.0
传播情况
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干旱区地理
双月刊
1000-6060
65-1103/X
大16开
乌鲁木齐市北京南路818号
58-45
1978
chi
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