基于改进自适应遗传算法和二维最大熵的 超声红外热像缺陷识别

• 作者: 伏喜斌 唐长明 钟剑锋 钟舜聪 陈曼 黄学斌
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 超声红外热像法 自适应 遗传算法 二维最大熵
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 无损检测
• 页码范围: 801-808
• 页数: 8页
• 分类号: TG219
• 字数: 3551字
• 语种: 中文

摘要

根据超声红外热像检测图像的特点,为实现图像中缺陷的识别,提出了一种结合改进的自适应遗传算法和二维最大熵的分割方法,以实现准确、快速地分割出目标缺陷区域.该方法首先对超声红外图像进行预处理,得到了去噪后的图像,然后通过二维最大熵算法选取阈值将图像分为目标区域和背景区域,并结合改进的自适应遗传算法,提高分割速度.实验结果表明,该方法可以有效地滤除图像噪声,相比于穷举法和基于简单遗传算法的二维最大熵分割,本算法具有较好的分割速度和分割精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伏喜斌		38	115	6.0	7.0