视频编码量化失真估值算法研究

• 作者: 张娜娜 王向文
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 视频编码 分布模型 量化失真
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 信息仿真
• 页码范围: 173-177
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4011字
• 语种: 中文

摘要

针对量化失真估计算法存在的误差问题,对算法中的DCT系数分布模型进行了改进,提出了基于LAP分布模型的分段建模方法.将DCT系数的尾部数据进行分离,以主体数据的建模结果作为全体数据的分布模型.以均方误差作为量化失真的衡量准则,归纳并推到上述分布模型下的失真估计算法.采用限制量化步长的方法来评估失真估计算法的准确度.实验结果表明,采用LAP分布模型对DCT系数进行分段建模,不仅提高了模型的准确度,还简化了分布模型的复杂度;由此所产生的失真估计算法在复杂度和准确度方面具有很高的兼容性,与传统的LAP失真估计算法相比,准确度有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王向文	上海电力学院电子与信息工程学院	5	4	1.0	2.0
2	张娜娜	上海电力学院电子与信息工程学院	1	0	0.0	0.0