基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
人类的语音情感变化是一个抽象的动态过程,难以使用静态信息对其情感交互进行描述,而人工智能的兴起为语音情感识别的发展带来了新的契机.从语音情感识别的概念和在国内外发展的历史进程入手,分别从5个方面对近些年关于语音情感识别的研究成果进行了归纳总结.介绍了语音情感特征,归纳总结了各种语音特征参数对语音情感识别的意义.分别对语音情感数据库的分类及特点、语音情感识别算法的分类及优缺点、语音情感识别的应用以及语音情感识别现阶段所遇到的挑战进行了详细的阐述.立足于研究现状对语音情感识别的未来研究及其发展进行了展望.
推荐文章
语音情感识别研究进展
语音
情感
识别
基于情感特征分类的语音情感识别研究
语音情感识别
情感特征分类
改进D-S证据理论
证据信任度信息熵
动态先验权重
数据融合
语音情感识别方法与研究
语音
情感识别
主元分析法
神经网络
混合高斯模型
语音情感识别的关键技术
语音情感识别
语音自然度
声学特征
认知机理
模糊认知图
事件相关电位
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 语音情感识别综述
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 语音情感识别 情感特征 情感识别算法 人工智能
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 热点与综述
研究方向 页码范围 1-9
页数 9页 分类号 TP391
字数 9722字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2003-0084
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙晓虎 南通大学信息科学技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (153)
共引文献  (22)
参考文献  (38)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1972(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1983(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1987(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2002(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2003(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2006(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2007(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2010(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2011(16)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(16)
2012(16)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(13)
2013(12)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(9)
2014(13)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(12)
2015(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2016(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2017(16)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(13)
2018(14)
  • 参考文献(10)
  • 二级参考文献(4)
2019(9)
  • 参考文献(8)
  • 二级参考文献(1)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
语音情感识别
情感特征
情感识别算法
人工智能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导