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摘要:
目标的机动性能不断提高,使得对目标跟踪提出越来越高的要求.针对多部雷达协同探测的目标联合跟踪问题,提出了基于扩展卡尔曼滤波的交互式多模型算法(IMM-EKF).为了验证算法的有效性,对实测数据进行了处理.首先,对三部雷达接收的目标运动状态量测数据进行预处理,包括坐标转换、线性插值和数据融合,然后,根据数据预处理后目标航迹的特性,采用基于扩展卡尔曼滤波的交互式多模型算法(IMM-EKF)对目标进行在线跟踪.试验数据处理结果表明,IMM-EKF算法对于机动目标跟踪的有效性.
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文献信息
篇名 一种机动目标多雷达协同跟踪方法
来源期刊 现代导航 学科 工学
关键词 扩展卡尔曼滤波 互式多模型 目标跟踪 雷达协同
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 专题研讨
研究方向 页码范围 362-366
页数 5页 分类号 TN953
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘志国 5 9 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
扩展卡尔曼滤波
互式多模型
目标跟踪
雷达协同
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代导航
双月刊
1674-7976
61-1478/TN
16开
陕西省西安市92信箱33分箱
2010
chi
出版文献量(篇)
1056
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