作者:
原文服务方: 中国食用菌       
摘要:
为了对食用菌电子商务销量进行准确预测,设计了基于深度学习的预测模型.在对食用菌销量数据进行预处理的基础上,采用卷积神经网络建立了销量预测训练模型.通过100个样本训练集的输入,可以达到99%的准确率,能够满足食用菌销量预测模型的精度要求.
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文献信息
篇名 食用菌电子商务销量预测模型
来源期刊 中国食用菌 学科
关键词 食用菌 销量预测模型 深度学习 数据预处理 卷积神经网络
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 市场与商务
研究方向 页码范围 162-164
页数 3页 分类号 S646.9
字数 语种 中文
DOI 10.13629/j.cnki.53-1054.2020.03.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡玲 河套学院经济管理系 10 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
食用菌
销量预测模型
深度学习
数据预处理
卷积神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国食用菌
月刊
1003-8310
53-1054/Q
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
4584
总下载数(次)
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