基于智能优化算法的集群协同航迹规划方法研究

• 作者: 张栋 李如飞 闫晓东 郝峰 赵志权
• 来源期刊: 战术导弹技术
• 关键词: 网络化巡飞弹 协同航迹规划 差分进化算法 文化算法
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 飞行器集群协同任务规划与控制专栏|COOPERATIVE MISSION PLANNING AND CONTROL OF AIRCRAFT SWARMS
• 页码范围: 17-29,103
• 页数: 14页
• 分类号: V249
• 语种: 中文
• DOI: 10.16358/j.issn.1009-1300.2020.1.543

摘要

多弹协同航迹规划技术是实现协同作战的关键技术之一.为了使集群巡飞弹有效地规避威胁,提高生存概率及作战效能,提出一种混合协同航迹规划方法,采用离散映射差分进化算法完成对集群巡飞弹的任务分配,应用文化算法求解协同航迹,实现基于目标的协同航迹规划.通过编码离散空间和航程连续空间相互映射方式,改进差分进化算法,实现离散参数组合优化,应用于集群巡飞弹多目标分配;进一步丰富和优化了文化算法种群集知识结构和信念集,并与多目标差分算法相结合,提升了获得全局最优解的收敛速度.仿真结果表明,由该方法所规划的协同航迹能够满足约束,具有较小的飞行代价.