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基于GC-MS代谢组学技术委陵菜与星毛委陵菜的初生代谢比较研究
基于GC-MS代谢组学技术委陵菜与星毛委陵菜的初生代谢比较研究
作者:
吴可心
唐中华
徐明远
智慧
艾丹
郭云
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
委陵菜
星毛委陵菜
多元统计分析
代谢组学
气相色谱—质谱联用
摘要:
为明确药用植物委陵菜与其同属植物星毛委陵菜在不同基原之间的代谢差异,更有效的利用药用植物资源.基于气相色谱与质谱联用技术对两药用植物间的小分子初生代谢物进行非靶向代谢组学分析,利用主成分分析和偏最小二乘法分析,寻找可区分两物种的差异代谢物以及在初生代谢途径上的差异.结果:利用GC-MS在两植物中共检测到134个色谱峰,通过与数据库比对,共鉴定出43种初生代谢产物.PCA分析结果显示代谢物在委陵菜和星毛委陵菜间的分布有较大的差异;采用OPLS-DA筛选获得导致2物种区分的差异代谢物共33种,两物种在半乳糖代谢、淀粉和蔗糖代谢、氨酰生物合成、氨基糖和核苷酸糖代谢和果糖和甘露糖代谢途径有显著的差异.委陵菜和星毛委陵菜的初生代谢方面存在较大差异,虽然两植物来源于同科同属植物,但是星毛委陵菜不适合代替委陵菜作为药材使用.
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文献信息
篇名
基于GC-MS代谢组学技术委陵菜与星毛委陵菜的初生代谢比较研究
来源期刊
植物研究
学科
生物学
关键词
委陵菜
星毛委陵菜
多元统计分析
代谢组学
气相色谱—质谱联用
年,卷(期)
2020,(5)
所属期刊栏目
研究报告
研究方向
页码范围
718-727
页数
10页
分类号
Q949.751.8
字数
6575字
语种
中文
DOI
10.7525/j.issn.1673-5102.2020.05.010
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
唐中华
东北林业大学化学化工与资源利用学院
50
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23.0
2
徐明远
7
2
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郭云
东北林业大学化学化工与资源利用学院
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智慧
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东北林业大学化学化工与资源利用学院
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相关学者/机构
期刊影响力
植物研究
主办单位:
东北林业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-5102
CN:
23-1480/S
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市和兴路26号东北林业大学
邮发代号:
14-77
创刊时间:
1959
语种:
chi
出版文献量(篇)
2736
总下载数(次)
1
总被引数(次)
29792
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