结合时间序列Sentinel-1数据和面向对象的湿地信息提取方法

• 作者: 常伟纲 常文涛 陈欢
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 时间序列 哨兵1号(Sentinel-1) 面向对象 后向散射系数
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 自然资源调查监测
• 页码范围: 365-370
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 字数: 4080字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2020.03.019

摘要

基于光学影像的遥感技术受云雨等天气条件影响较大,而合成孔径雷达(SAR)由于具有穿透能力可以很好的克服这一缺陷.本文以黑龙江流域扎龙湿地为研究区域,采用时间序列C波段双极化(VV、VH)Sentinel-1数据,结合面向对象的图像分析技术对扎龙湿地进行分类.对比分析了5种机器学习算法得出随机森林算法的精度最高,总体精度为88.43％,Kappa系数为0.8646,其中沼泽的制图精度达到84.68％,用户精度达到89.47％.使用Sentinel-1数据对扎龙湿地进行湿地信息提取的最佳时相为5月、7月和8月.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常伟纲	山东科技大学测绘科学与工程学院	4	0	0.0	0.0
2	陈欢	山东科技大学测绘科学与工程学院	4	0	0.0	0.0
3	常文涛	山东科技大学测绘科学与工程学院	1	0	0.0	0.0