近红外技术预测放牧肉牛粪便组分

• 作者: 侯路路 孙海霞 徐锦前 王亚君 蒋梦宇 辛晓平 闫瑞瑞
• 来源期刊: 草业科学
• 关键词: 近红外光谱分析 预测 放牧肉牛 牛粪 组分 模型 可行性
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 动物生产层
• 页码范围: 178-184
• 页数: 7页
• 字数: 5725字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11829/j.issn.1001-0629.2019-0148

摘要

在中国农业科学院呼伦贝尔草原生态系统国家野外科学观测研究站,以全粪收集法收集放牧牛粪便72份,采用偏最小二乘法(PLS),结合不同光谱处理和软件分析,建立放牧牛粪便中组分的近红外分析定标模型,分析碳(C)、氮(N)、有机物(OM)、酸性洗涤纤维(ADF)和中性洗涤纤维(NDF)的预测结果,探讨利用近红外光谱分析技术(NIRS)对放牧肉牛粪便组分进行分析的可行性.结果表明,C、N、OM、ADF、NDF的建模时决定系数(R2)分别为0.90、0.96、0.91、0.23、0.49;相对分析误差(RPD)分别为2.45、2.81、1.94、1.00、1.09.说明应用NIRS技术测定粪便中C、N含量可行,后续应用还需扩充模型数据量,提高精确度;对于OM、ADF、NDF则不可行,还需进一步研究分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王亚君	东北林业大学野生动物资源学院	22	54	4.0	6.0
2	辛晓平	中国农业科学院农业资源与农业区划研究所	44	603	14.0	24.0
3	闫瑞瑞	中国农业科学院农业资源与农业区划研究所	17	54	3.0	7.0
4	侯路路	中国农业科学院农业资源与农业区划研究所	3	0	0.0	0.0
5	蒋梦宇	东北农业大学动物科学技术学院	3	1	1.0	1.0
6	徐锦前	东北林业大学野生动物资源学院	1	0	0.0	0.0