分层分簇无线传感器网络汇聚层的多目标优化部署

• 作者: 唐震洲 支子聪 李昌 陈新
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 优化部署 快速非支配的遗传算法Ⅱ 多目标优化 非均匀环境
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 无线传感器技术
• 页码范围: 571-578
• 页数: 8页
• 分类号: TP393
• 字数: 5447字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2020.04.015

摘要

分层分簇的无线传感器网络中,汇聚层节点的部署对于整个网络的性能是至关重要的.本文针对非均匀环境下,分层分簇无线传感器网络中汇聚层节点的优化部署进行研究,目标是以最少的节点和最低的总功率实现对感知层节点的全覆盖.这是一个典型的多目标优化问题.为此,提出了一种基于第二代快速非支配遗传算法(Non-dominated sorting genetic algo-rithm,NSGA-Ⅱ)的优化方案,以感知层节点全覆盖为前提,对汇聚层节点的数量和总功率进行联合优化.仿真结果表明,与常规均匀分布无线传感器的模型对比,本文所提出的部署方案能够在保证感知层节点全覆盖的前提下,显著减少汇聚层节点的数量,并降低了汇聚层节点的总功率,从而降低了部署成本,提高能量利用效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐震洲	温州大学计算机与人工智能学院	14	100	6.0	9.0
2	陈新	温州大学计算机与人工智能学院	7	29	3.0	5.0
3	李昌	温州大学计算机与人工智能学院	13	34	4.0	5.0
4	支子聪	温州大学计算机与人工智能学院	1	0	0.0	0.0