河南省新型冠状病毒(COVID-19)疫情分析

• 作者: 史璐沙 李慧聪 李金仙 段茉然 荆文君
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: COVID-19 数据拟合 疫情预测 流行时间 最终规模 敏感性分析
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 新型冠状病毒肺炎药学研究
• 页码范围: 59-65
• 页数: 7页
• 分类号: O175
• 字数: 3265字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.04.008

摘要

新型冠状病毒(COVID-19)的传播给人们造成了极大危害,针对本次疫情,主要收集了河南省在COVID-19早期疫情的100多例病例,进行了疫情特征分析.根据疫情特征及不同时刻单位接触人数的变化,建立了非自治SIAR模型.利用Matlab进行数据拟合,分析了疾病流行时间、最终规模、疫情高峰时间等流行病学特征,实现了对河南省疫情趋势评估.随后,对政府管控力度等因素进行了参数敏感性分析.研究结果表明:政府采取的限制出行等措施(减少接触数)可有效控制疫情规模.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李金仙	山西大学复杂系统研究所	18	24	3.0	3.0
5	荆文君	山西大学复杂系统研究所	4	14	2.0	3.0
7	李慧聪	山西大学复杂系统研究所	1	1	1.0	1.0
13	史璐沙	山西大学复杂系统研究所	1	1	1.0	1.0