可计算图像复杂度评价方法综述

• 作者: 李文书 白茹意 贾春花 郭小英 钱宇华
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉复杂度 情感感知 复杂度评价 特征提取 分类与回归
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 819-826
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6593字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2020.04.024

摘要

可计算的图像复杂度评价是让计算机模拟人类视觉感知,从而对图像视觉复杂度进行决策的研究,该研究属于多学科交叉的创新性研究课题,在图像工程领域具有重要意义.本文针对可计算的图像复杂度评价方法进行了全面的梳理和分析,文中首先回顾了图像复杂度的应用领域,并详细阐述了图像复杂度评价方法,从信息论、图像压缩理论、图像特征分析、眼动数据等方面进行总结;随后,着重阐述基于图像特征的图像复杂度评价方法中所使用的图像特征;归纳图像复杂度建模中的分类和回归问题;最后,总结当前图像视觉复杂度评价方法存在的问题和挑战,展望图像复杂度的计算化发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱宇华	山西大学大数据科学与产业研究院山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室	44	497	11.0	21.0
2	李文书	浙江理工大学信息学院	24	207	9.0	14.0
3	白茹意	山西大学软件学院	7	11	2.0	3.0
4	贾春花	山西大学软件学院	7	35	3.0	5.0
5	郭小英	山西大学软件学院	7	20	2.0	4.0