单时相Sentinel-1A卫星SAR数据水稻信息提取

• 作者: 刘龙威 郑少兰
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: Sentinel-1A 水稻识别 后向散射系数
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 3S技术应用
• 页码范围: 61-64
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 3355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2020.04.015

摘要

以单时相Sentinel-1A GRD 为主要数据、单时相Landsat-8和DEM为辅助数据,根据植被生长规律制定水稻识别规则,提取广东省五华县横坡镇水稻种植面积.通过精度验证,总体分类精度高达93.83％,Kappa系数为0.78.研究结果表明Sentinel-1A GRD在水稻识别方面具有较大的发展潜能,为以后的水稻识别提供了有效便捷的识别途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑少兰		2	0	0.0	0.0
2	刘龙威		6	7	1.0	2.0