汽车FlexRay车载网络控制系统工作的稳定性和可靠性研究

• 作者: 罗明 黄晓鹏
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: FlexRay 车载网络 控制系统 稳定性 可靠性 预测模型
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.2004363

摘要

为提升汽车FlexRay车载网络的数据传输性能,保障其控制系统工作的稳定性与可靠性,提出一种新的汽车FlexRay车载网络控制系统工作的稳定性和可靠性研究方法.系统硬件部分由控制器与驱动器组成,系统软件利用模块化设计相应通信流程;以汽车FlexRay车载网络控制系统为被控对象,将LM算法与BP神经网络相结合,构建近似被控对象的神经网络预测模型,依据被控对象当前时刻工作状态预测下一时刻的工作状态,通过在线自适应调节工作量适应被控对象不同时刻的负载,提升其工作的稳定性与可靠性.实验结果显示该方法控制下,汽车FlexRay车载网络控制系统进入稳态工作所需的时间大致在0.05～0.06 s左右,信息传输偏差在3μrad以内,说明该方法可提升FlexRay车载网络控制系统工作的稳定性和可靠性.