基于CRT机制混合神经网络的特定目标情感分析

• 作者: 刘文锋 孟威 尉永清
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 特定目标情感分析 自然语言处理 深度学习 卷积神经网络 长短时记忆网络
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 360-364
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.08.0538

摘要

特定目标情感分析的目的是从不同目标词语的角度来预测文本的情感,关键是为给定的目标分配适当的情感词.当句子中出现多个情感词描述多个目标情感的情况时,可能会导致情感词和目标之间的不匹配.由此提出了一个CRT机制混合神经网络用于特定目标情感分析,模型使用CNN层从经过BiLSTM变换后的单词表示中提取特征,通过CRT组件生成单词的特定目标表示并保存来自BiLSTM层的原始上下文信息.在三种公开数据集上进行了实验,结果表明,该模型在特定目标情感分析任务中较之前的情感分析模型在准确率和稳定性上有着明显的提升,证明CRT机制能很好地整合CNN和LSTM的优势,这对于特定目标情感分析任务具有重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘文锋	山东师范大学信息科学与工程学院	18	39	4.0	5.0
3	尉永清	山东师范大学山东省分布式计算机软件新技术重点实验室	14	116	7.0	10.0
7	孟威	山东师范大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0