基于自适应遗传算法的分布式电源优化配置

• 作者: 史晨豪 张明玉 徐炅渊 曾鹏 谢明洋 谢波 郝文斌
• 来源期刊: 四川电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式电源 选址定容 优化配置 自适应遗传算法
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 2-5,20
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文

摘要

针对能源互联网背景下大量分布式电源接入配电网的优化配置问题,从经济性出发,建立了以投资成本、运行维护成本、网络损耗成本和购电成本之和最小为目标的分布式电源的选址定容优化模型.利用前推回推法计算配电网络潮流,采用了自适应遗传算法对所提模型进行求解.结合IEEE 33节点构造算例进行分析,结果表明该模型在保证经济性的同时,能有效减少网络损耗并提高电压质量.