基于遗传算法的平面交叉口信号配时优化

• 作者: 林丽 陆颖
• 来源期刊: 森林工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 平面交叉口 信号配时 平均延误 非线性模型 遗传算法
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 道路与桥梁
• 页码范围: 103-109
• 页数: 7页
• 分类号: U491.51
• 语种: 中文

摘要

为了提高平面交叉口的运行效率,以平面交叉口为研究对象,建立交叉口信号配时参数优化的非线性模型,该模型以交叉口的平均延误值最小为目标,约束条件为有效绿灯时间和周期时长,并采用浮点数编码遗传算法在Matlab软件中对信号配时参数优化模型进行求解.为验证优化模型的正确性和遗传算法的有效性,选取江苏省盐城市某一交叉口为算例,采用遗传算法对该模型进行求解.结果显示,优化后的平面交叉口的周期时长从123 s下降到97 s,下降率为21.1％;平均延误从32.79 s下降到14.91 s,下降率为54.5％;平面交叉口的服务水平从C等级上升到B等级.最后通过Vissim仿真对算例进行进一步验证,结果表明平面交叉口平均延误值下降幅度为24.1％.故遗传算法适用于平面交叉口信号配时方案优化,并且具有一定的可靠性与优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林丽		54	213	8.0	13.0
2	陆颖		1	0	0.0	0.0