基于大数据铁路旅客画像的客运营销策略研究

• 作者: 俞诚成 吕红霞
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 铁路 大数据 旅客画像 时间序列分析 密度聚类 客运营销
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 铁道运输
• 页码范围: 23-28
• 页数: 6页
• 分类号: U293.13
• 字数: 5438字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2020.08.003

摘要

铁路客运营销策略研究在把握客运市场需求、完善客运产品设计、促进企业提质增效工作的开展等方面有重要意义.目前铁路客运营销存在对客运市场调研工作开展不彻底、对客运市场各类信息总结不全面、对客运需求把握不精确等一系列问题.大数据技术有助于铁路旅客画像系统的搭建,为铁路客运营销策略研究提供数据层面的支持.描述大数据铁路旅客画像系统的系统架构、标签体系建设及实现,并结合铁路客运大数据特征,运用基于时间序列分析的密度聚类方法,提出赋予标签体系时间维度的创新性设想.结合铁路客运业务发展需要,探索该系统在旅客群体行为分析及铁路日常、节假日客运营销策略研究方面的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕红霞		77	922	17.0	28.0
2	俞诚成		1	0	0.0	0.0