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摘要:
结合实际生产或项目中的排班情况,提出考虑排班的人力资源投入问题.针对该问题建立了以最小化人力资源投入为目标的数学模型.根据资源投入量与排班约束的性质,将原问题数学模型简化,证明简化后问题的数学模型与原问题最优解一致,并通过CPLEX软件求解过程,说明简化后的数学模型在求解速度上表现出很大的优越性.对于大规模问题,由于排班约束会导致班次间资源占用,使用传统任务列表编码方式难以获得较优的解.为此,提出了一种新型编码方式的遗传算法.该算法采用对作业延迟时间进行编码的方式,对作业开始时间进行搜索.为了提升算法的局部搜索能力,对作业延迟时间和开始时间进行局部优化.最后,通过数值实验与CPLEX和文献的算法比较,表明该算法的有效性.
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文献信息
篇名 考虑排班的人力资源投入问题的建模与优化
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 资源投入 排班 延迟时间 遗传算法
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 经济与管理科学
研究方向 页码范围 610-619
页数 10页 分类号 F273
字数 8903字 语种 中文
DOI 10.11908/j.issn.0253-374x.19179
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆志强 同济大学机械与能源工程学院 72 356 10.0 15.0
2 任逸飞 同济大学机械与能源工程学院 4 10 2.0 3.0
3 许则鑫 同济大学机械与能源工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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资源投入
排班
延迟时间
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
出版文献量(篇)
6707
总下载数(次)
15
总被引数(次)
105464
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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