面向DevOps的政务大数据分析可视化系统

• 作者: 张冬松 毛凤翔 胡秀云 邬长安
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 分析 可视化 持续集成 持续交付
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 7379字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2020.08.001

摘要

随着大数据技术的快速发展,越来越多与政务大数据行业相关的项目正在规划和建立.当前政务大数据建设的重要方面之一,就是要把政务大数据作为重要资源,持续深入地挖掘数据价值,为政务服务、行政监管和社会治理过程中的科学分析、预测和决策提供重要基础.这就对大数据分析及可视化系统建设提出了新的技术要求,包括集成多种机器学习算法、集成多种可视化工具、支持快速迭代开发部署、支持交互式数据分析任务和可视化展示任务等.面向DevOps这一先进的持续集成和持续交付的平台,提出一种大数据分析及可视化系统,满足了上述政务大数据行业的新需求.通过政务大数据行业应用,表明该系统设计合理,可视化分析结果有效,具备持续交付能力,相关技术的集成具有很强的系统指导和应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张冬松	国防科技大学计算机学院	2	7	1.0	2.0
5	胡秀云	信阳学院大数据与人工智能学院	3	2	1.0	1.0
6	邬长安	信阳学院大数据与人工智能学院	1	0	0.0	0.0
7	毛凤翔	信阳学院大数据与人工智能学院	6	2	1.0	1.0