基于遗传算法的SWMM模型参数率定研究

• 作者: 代文江 李江云 盛旺 马彦斌
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 学科: 工学
• 关键词: SWMM 遗传算法 参数率定 敏感性分析
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 46-49,53
• 页数: 5页
• 分类号: TU99
• 字数: 3300字
• 语种: 中文

摘要

针对SWMM模型参数繁多,率定困难的问题,采用Morris法进行全局敏感性分析,选取敏感参数,基于MATLAB遗传算法对敏感参数进行率定.案例研究结果表明,遗传算法能有效地完成率定过程,率定后各参数的取值分别为最大渗透速率50.25,最小渗透速率12.61,管道曼宁系数0.0182,不透水区曼宁系数0.0087,该场次降雨下目标函数Nash-Sutcliffe效率系数值为0.7261.该方案可以应用于实际工程的参数率定过程,并得出与实测结果最接近的参数组合,提高模拟的精度及稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李江云		45	312	8.0	17.0
2	盛旺		4	1	1.0	1.0
3	马彦斌		7	4	1.0	2.0
4	代文江		2	0	0.0	0.0