基于低秩矩阵的自适应边缘检测算法

• 作者: 施徐凯 袁安富 邱胜峰
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 低秩矩阵 阈值分割 视觉测量
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 116-119
• 页数: 4页
• 分类号: TH122|TG506
• 字数: 3956字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2020.01.028

摘要

针对传统边缘检测算法处理含噪图像存在边缘模糊、缺失等问题,为提高算法的抗噪性与边缘完整性,提出了一种基于低秩矩阵的自适应边缘检测算法.首先使用低秩矩阵理论将图像中稀疏噪声矩阵分离,在去除噪声的同时能完好保留图像边缘,再根据图像灰度采用迭代循环的方法进行阈值分割选取,最终提取出连续完整的边缘.实验结果表明,使用该算法在混合噪声情况下具有较好的抗噪声能力与算法鲁棒性,提高了边缘信息的完整性,在视觉测量的应用取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁安富	南京信息工程大学自动化学院	39	664	14.0	25.0
2	邱胜峰	南京信息工程大学自动化学院	2	0	0.0	0.0
3	施徐凯	南京信息工程大学自动化学院	2	0	0.0	0.0