高精度室内痕量气体监测系统设计

• 作者: 王秋硕 胡心雨 苏维均 谢涛
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 痕量气体监测 高精度 传感器阵列 反向传播(BP)神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 设计与制造
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: TP29
• 字数: 3196字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2020)06-0062-04

摘要

针对传统室内空气监测系统存在监测精度低、指标少、且痕量气体检测难度大的问题,设计了一种以高精度传感器阵列为核心的小型化室内痕量气体监测系统.系统搭建并优化气体传感器阵列,设计高可靠性电源及高精度采集单元,通过反向传播(BP)神经网络对检测量进行优化,采用最小二乘法对传感器标定结果进行优化,实现室内痕量气体的高精度检测.实验及应用表明,该系统具备检测精度高、指标全、稳定性好的优势,适用于家庭室内空气质量的监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏维均	北京工商大学计算机与信息工程学院	48	448	11.0	19.0
2	谢涛	北京工商大学计算机与信息工程学院	17	92	4.0	9.0
3	王秋硕	北京工商大学计算机与信息工程学院	2	0	0.0	0.0
4	胡心雨	北京工商大学计算机与信息工程学院	1	0	0.0	0.0