基于Box-Cox变换的水位流量关系拟合

• 作者: 周姬 周学忠 李应求
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水位流量关系 非线性最小二乘法 Box-Cox变换 极大似然估计法 对数变换
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 水资源与环境
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: P333.6
• 字数: 3254字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11988/ckyyb.20180812

摘要

在水位流量关系曲线拟合中,非线性最小二乘法(Non-linear Least Square,NLS)是广泛运用的方法.但NLS中采用的对数变换有时不能起到稳定方差的作用,且没有考虑异方差会导致水位流量关系中的参数和流量估计值不可靠的问题.为了克服这个局限性,采用Box-Cox变换进行改进,并利用极大似然估计法(Maximum Likelihood Estimation,MLE)对变换后的模型进行参数估计.结果表明:相比于NLS中的对数变换模型,基于Box-Cox变换模型能更好地得到稳定方差,更倾向产生正态分布.并且发现对数变换模型是Box-Cox变换模型的一个特例,因此Box-Cox变换模型能够更合理地推断水位流量关系,在实际应用中的适用范围更广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李应求	长沙理工大学数学与统计学院	52	608	14.0	24.0
2	周学忠	长沙理工大学数学与统计学院	2	2	1.0	1.0
3	周姬	长沙理工大学数学与统计学院	1	0	0.0	0.0