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稀疏约束的嵌入式模糊均值聚类算法
稀疏约束的嵌入式模糊均值聚类算法
作者:
王继奎
杨正国
易纪海
刘学文
王会勇
聂飞平
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
高维数据
降维
模糊聚类
稀疏约束
摘要:
降维作为聚类问题的关键预处理步骤被用来抽取高维数据潜在的低维子空间结构.面对高维数据聚类,传统的策略是首先采用降维技术提取高维数据嵌入在低维空间的潜在数据结构,然后利用一个聚类算法完成数据聚类.然而,这种两阶段优化策略的聚类性能往往不如直接优化统一的目标函数.因此,在模糊聚类算法的基础上,本文提出了一种稀疏约束的嵌入式模糊均值聚类算法(EFSC),该方法结合线性正交投影技术在对高维数据降维的同时完成聚类.EFSC模型对模糊矩阵施加了稀疏约束来提升聚类性能.理论分析与实验结果证明了本文提出的EFSC算法的有效性.
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篇名
稀疏约束的嵌入式模糊均值聚类算法
来源期刊
复旦学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
高维数据
降维
模糊聚类
稀疏约束
年,卷(期)
2020,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
725-733
页数
9页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
五维指标
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研究起点
研究来源
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期刊影响力
复旦学报(自然科学版)
主办单位:
复旦大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
0427-7104
CN:
31-1330/N
开本:
16开
出版地:
上海市邯郸路220号
邮发代号:
4-193
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
2978
总下载数(次)
5
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