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摘要:
随着无人机技术的发展,无人机风速测量技术成为了无人机的一个重要应用领域.为了提高无人机风速测量的精度,文中将信息融合技术应用于无人机风速测量中,数据层分别通过平均法和改进的Kalman滤波对空速和航向角进行信息融合,以提高参数测量的精度,决策层通过加权平均法对速度矢量三角形法、空速归零法,以及航位推算法计算得到的结果进行融合,并通过实际飞行测量对文中方法进行验证.结果 表明,基于信息融合技术的风速测量方法,可以与探测精度高的气球法相当,且探测区域广、探测成本低.
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文献信息
篇名 基于信息融合技术的无人机风速测量方法
来源期刊 飞机设计 学科
关键词 无人机 风速测量 信息融合
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 71-75
页数 5页 分类号 V217.3
字数 语种 中文
DOI 10.19555/j.cnki.1673-4599.2020.05.017
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研究主题发展历程
节点文献
无人机
风速测量
信息融合
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
飞机设计
双月刊
1673-4599
21-1339/V
大16开
辽宁省沈阳市
1980
chi
出版文献量(篇)
1881
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5
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