科创板企业上市估值水平预测模型

• 作者: 姜壮壮 李霞 王雪晴
• 来源期刊: 高师理科学刊
• 学科: 数学
• 关键词: 科创板企业 回归分析模型 灰色预测 Min-max标准化 估值水平
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 37-42
• 页数: 6页
• 分类号: O29
• 字数: 4333字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9831.2020.03.007

摘要

随着科创板在上海试行,并受理了多家企业的上市申请,投资市场对科创板愈发关注,科创板企业的估值方法也成了当下研究的热点问题.借鉴中国A股市场和美国Nasdaq市场的估值方法,用市销率这一指标预测科创板企业上市后的估值水平,通过聚类分析与Min-max标准化处理构建多元回归模型,运用Matlab软件进行求解,对美国Nasdaq市场与中国A股市场的估值指标与基本面数据和动性数据进行对比分析,参照美国Nasdaq市场的估值量化模型和中国A股市场的流动性指标,运用灰色预测模型对我国首批科创板企业上市后的估值水平进行预测.模型为科创企业提高自身估值水平提供新思路,有助于科技创新型企业进行企业团队管理、技术提高、资源配置等决策,同时能够为投资者进行投资决策时提供更加全面客观的数据方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李霞	安徽财经大学会计学院	46	211	8.0	14.0
2	王雪晴	安徽财经大学会计学院	4	1	1.0	1.0
3	姜壮壮	安徽财经大学会计学院	2	0	0.0	0.0