大数据技术及其在互联网金融风险监测领域的应用

• 作者: 张波
• 来源期刊: 金融科技时代
• 关键词: 大数据 互联网金融 风险监测
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 信息化论坛
• 页码范围: 43-49
• 页数: 7页
• 字数: 7280字
• 语种: 中文

摘要

互联网金融行业不仅具有传统金融风险的一般属性,还受到产品创新风险、违规运营风险、流动性风险等多重风险因素的影响.本文基于对大数据技术特点以及互联网金融行业风险管理要求的分析,研究了大数据技术在推动互联网金融风险监测方面的作用,明确了建立互联网金融行业大数据风控监督体系,对于行业整体健康发展具有重要作用.