基于专利文献的新冠肺炎相关疫情预测大数据技术进展

• 作者: 宋增锋 牛晓丹
• 来源期刊: IT经理世界
• 学科: 医学
• 关键词: 新冠肺炎 疫情预测 大数据技术 专利分析
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 行业信息化
• 页码范围: 169
• 页数: 1页
• 分类号: R563.1
• 字数: 1239字
• 语种: 中文

摘要

通过疫情预测技术,快速确认新冠肺炎相关疫情未来发展情况对于采取正确措施,有效防治疫情有十分重要的意义.为了分析新冠肺炎相关疫情预测技术的发展现状,本文首先分析了中国专利申请量趋势,选取重要申请人和重要技术的专利申请作为分析对象,按照技术分布进行分析.结果表明:目前申请人分布分散,技术主要分布在疫情预测方法、疫情传播模型、大数据技术应用、疫情预测设备等技术方面.通过本文的分析,希望有助于研究人员进行疫情预测技术的开发.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋增锋	国家知识产权局专利局专利审查协作北京中心福建分中心	8	2	1.0	1.0
2	牛晓丹	国家知识产权局专利局专利审查协作北京中心福建分中心	6	0	0.0	0.0