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摘要:
通过疫情预测技术,快速确认新冠肺炎相关疫情未来发展情况对于采取正确措施,有效防治疫情有十分重要的意义.为了分析新冠肺炎相关疫情预测技术的发展现状,本文首先分析了中国专利申请量趋势,选取重要申请人和重要技术的专利申请作为分析对象,按照技术分布进行分析.结果表明:目前申请人分布分散,技术主要分布在疫情预测方法、疫情传播模型、大数据技术应用、疫情预测设备等技术方面.通过本文的分析,希望有助于研究人员进行疫情预测技术的开发.
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文献信息
篇名 基于专利文献的新冠肺炎相关疫情预测大数据技术进展
来源期刊 IT经理世界 学科 医学
关键词 新冠肺炎 疫情预测 大数据技术 专利分析
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 行业信息化
研究方向 页码范围 169
页数 1页 分类号 R563.1
字数 1239字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋增锋 国家知识产权局专利局专利审查协作北京中心福建分中心 8 2 1.0 1.0
2 牛晓丹 国家知识产权局专利局专利审查协作北京中心福建分中心 6 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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节点文献
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2020(0)
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研究主题发展历程
节点文献
新冠肺炎
疫情预测
大数据技术
专利分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
IT经理世界
月刊
1007-9440
11-3928/TN
大16开
北京万寿路翠微中里14号楼4层
2-188
1998
chi
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