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摘要:
基于贝叶斯方法和MATLAB工具,尝试通过数值模拟的方法计算关键比对参考值及其不确定度.首先,阐述贝叶斯方法,并通过举例,应用马尔科夫链蒙特卡洛法(MCMC)得到关键比对参考值及其不确定度.其次,通过改变建议分布σ的大小,阐述了如何选取合适的建议分布和初始值.此外,还阐述了算法的一般收敛性.最后,通过与M.G.Cox的权重法比较,证明了应用MCMC法计算关键比对参考值及其不确定度的正确性.
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文献信息
篇名 MCMC法确定关键比对参考值及其不确定度
来源期刊 计量技术 学科
关键词 关键比对参考值 不确定度 马尔科夫链蒙特卡罗法 贝叶斯方法 MATLAB
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 理论与实验
研究方向 页码范围 3-7,26
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0771.2020.07.01
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研究主题发展历程
节点文献
关键比对参考值
不确定度
马尔科夫链蒙特卡罗法
贝叶斯方法
MATLAB
研究起点
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期刊影响力
计量技术
月刊
1000-0771
11-1988/TB
大16开
北京市朝阳区北三环东路18号
2-796
1957
chi
出版文献量(篇)
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